Les défis que nous relevons grâce à l'IA

Trop de résultats, trop de code et trop de versions. Les besoins en AppSec ont dépassé ce que les humains peuvent gérer seuls. Invicti utilise l'IA pour réduire le bruit, suivre le rythme du développement moderne et aider les développeurs à appliquer des fixes rapidement.

Risques liés au vibe coding

Le codage assisté par IA introduit des failles cachées que les outils statiques signalent sans contexte. Nous prouvons quelles vulnérabilités sont exploitables à l'exécution, nous les corrélons au code et nous priorisons les menaces les plus critiques.

Surfaces d'attaque réservées au pentesting

Les failles logiques, les API authentifiées et les points de terminaison pilotés par l'IA nécessitent généralement un test d'intrusion manuel. Nous comblons cette lacune grâce au remplissage de formulaires par IA, au scan avec état et aux tests LLM.

Corrélation et remédiation

Il existe trop de types de vulnérabilités pour que les développeurs puissent tous les retenir. Nous corrélons les résultats entre les scanners, prouvons ce qui est réel et fournissons des conseils de remédiation au niveau du code, accompagnés d'un support de formation et d'une mémoire d'entreprise.

Trouvez les risques cachés

Détectez les risques liés au vibe coding avant la production

Score de risque : Prédisez les points de terminaison les plus exposés avant même le début du scan. Évaluez la sévérité grâce à la threat intelligence, au contexte applicatif et à l'exploitabilité.

Validation à l’exécution : La technologie Proof-Based Scanning confirme si les problèmes liés au vibe coding sont exploitables en production, réduisant ainsi les faux positifs.

Corrélation entre outils : Liez la validation à l’exécution aux résultats SAST et SCA, en associant les failles aux fichiers, dépendances et propriétaires de code concernés.

Enrichissement par threat intelligence : Ajustez dynamiquement la sévérité des vulnérabilités à l'aide de flux externes comme Mandiant pour mettre en évidence les risques à fort impact en priorité.

Découverte de Shadow API : Détectez les API non documentées ou cachées lors des scans pour éliminer les angles morts exploités par les attaquants.

prouver et automatiser

Comblez le fossé du test d'intrusion

Tests de sécurité LLM : Testez les interfaces basées sur l’IA pour détecter les injections de prompt, le shadow AI et les autres risques du Top 10 OWASP pour les LLM.

Connexion et remplissage de formulaires par IA : Automatisez l'authentification et la gestion des formulaires pour étendre la couverture aux flux qui nécessitaient auparavant un test d'intrusion manuel.

Scan d'API authentifié : La prise en charge des en-têtes, tokens, cookies et OAuth2 garantit que les API protégées sont scannées de bout en bout, révélant les failles derrière les contrôles d'accès.

Scan d'API avec état : Détectez les failles de logique métier telles que BOLA et BFLA en suivant les relations entre les paramètres lors des appels API.

Automatisation de workflows complexes : Orchestrez les scans à travers des processus multi-étapes et des pipelines CI/CD pour tester en continu des surfaces qui nécessitaient auparavant un test d'intrusion manuel.

Transformer les découvertes en fixes durables

Autonomiser et assister les développeurs

Conseils de remédiation par IA : Fournissez aux développeurs des suggestions de fixes au niveau du code qu’ils peuvent appliquer rapidement.

Analyses pour les développeurs : Analysez les vulnérabilités introduites par les développeurs et utilisez les résultats pour adapter la formation au développement sécurisé et mesurer les progrès.

Vérification des fixes : Retestez et validez les vulnérabilités après remédiation pour boucler la boucle et éviter les régressions.

Règles de suppression du bruit : Filtrez ou supprimez les alertes récurrentes de faible priorité afin que les développeurs ne voient que les problèmes exploitables.

Mémoire d'entreprise et formation : Associez les vulnérabilités récurrentes à une base de connaissances interne et intégrez des plateformes comme Secure Code Warrior ou SecureFlag pour proposer une formation personnalisée aux développeurs et éviter les récidives.

Témoignages clients

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« Pour la plupart de nos sites web, nous n'avons plus besoin de faire appel à des ressources externes pour les tests de sécurité. Nous pouvons lancer Invicti, effectuer les tests aussi souvent que nous le souhaitons, consulter les résultats et procéder à la remédiation à notre guise. Résultat : le budget que nous consacrions chaque année au test d'intrusion a diminué d'environ 60 % presque immédiatement, pour atteindre l'année suivante environ 20 % de nos dépenses initiales. »

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– Brian Brackenborough | CISO, Channel 4

« Invicti a détecté des vulnérabilités web que d'autres solutions n'avaient pas trouvées. Il est facile à utiliser et à configurer... »

– Henk-Jan Angerman | Fondateur, SECWATCH

« J'ai eu l'occasion de comparer des rapports d'expertise avec ceux d'Invicti. Invicti était meilleur, détectant davantage de failles. »

– Andy Gambles | Analyste senior, OCDE

« Invicti est le meilleur scanner de sécurité des applications web en termes de rapport qualité-prix. C'est un logiciel très stable, plus rapide que l'outil que nous utilisions précédemment et relativement exempt de faux positifs, ce qui est exactement ce que nous recherchions. »

– Harald Nandke | Consultant principal, Unify (désormais Mitel)

Questions fréquentes sur la sécurité des applications basée sur l’IA

Quel rôle joue l'IA dans la plateforme Invicti ?

L'IA est utilisée pour réduire le bruit, accélérer la remédiation et améliorer la couverture. Ses capacités incluent le score de risque prédictif, les conseils de remédiation par IA et la corrélation des résultats entre plusieurs outils.

Qu'est-ce que les conseils de remédiation par IA ?

Les conseils de remédiation par IA fournissent aux développeurs des suggestions de fixes au niveau du code, générées automatiquement pour les vulnérabilités identifiées. Au lieu de règles génériques de codage sécurisé, Invicti propose des recommandations ciblées et contextuelles que les développeurs peuvent examiner et appliquer directement.

Invicti teste-t-il les interfaces d'IA et de LLM ?

Oui. Invicti inclut des tests de sécurité pour les interfaces basées sur les LLM et pilotées par l'IA, détectant les risques tels que l'injection de prompt et les points de terminaison d'IA fantôme, conformément au classement OWASP Top 10 pour les LLM.

Comment Invicti aide-t-il les développeurs à gagner en autonomie ?

Invicti constitue une mémoire d'entreprise en suivant les vulnérabilités récurrentes et en les reliant à une base de connaissances interne. Les intégrations avec des plateformes telles que Secure Code Warrior et SecureFlag fournissent aux développeurs une formation ciblée basée sur les problèmes qu'ils ont introduits, aidant ainsi à prévenir leur réapparition.

Comment l'IA aide-t-elle à réduire les faux positifs ?

La corrélation et la déduplication assistées par l'IA relient les résultats issus du SAST, du SCA, du DAST et des scanners de sécurité des conteneurs. En normalisant et en validant les vulnérabilités, les équipes visualisent un problème unique confirmé plutôt que de multiples doublons.

Comment l'IA valide-t-elle l'efficacité des fixes ?

Grâce à des intégrations bidirectionnelles, l'automatisation pilotée par l'IA valide les fixes via des scans de suivi et peut rouvrir les tickets si les problèmes persistent.

L'IA peut-elle aider à automatiser les tâches de scan complexes ?

Oui. Invicti utilise l'IA pour automatiser des tâches telles que l'authentification et la gestion des formulaires, étendant ainsi la couverture des applications modernes sans configuration manuelle.

Qu'est-ce que le score de risque prédictif ?

Le score de risque prédictif permet de classer les vulnérabilités par niveau de risque avant même le début d'un scan. Invicti utilise le contexte de l'application, les vérifications d'exploitabilité et les renseignements sur les menaces externes pour anticiper les points de terminaison les plus susceptibles d'être attaqués.

Ressources

Blog

AI-powered DAST for modern AppSec

Blog

Agentic pentesting: A guide for modern application security

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Vibe-coded app security: How to secure AI-generated applications at scale

Blog

Why agentic pentesting needs a DAST foundation

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